老虎木雕,龜山鳥地方

尖沙咀好去處｜4米粉紅恐龍木雕登陸海港城!喚起童趣心～香港藝術家Ton Mak首個多巴胺童趣色彩展

Ton Mak將於海港城美術館舉行香港首場個人展覽，展出 29 幅色彩繽紛的壓克力（acrylic）畫作，加上「恐龍」和「老虎」兩個新角色的首次亮相，還有一隻4米高的粉紅恐龍木雕，猶如置身充滿童趣的童話繪本之中!

風水

相傳風水的創始人是九天玄女，比較完善的風水學問起源于戰國時代，是中國歷史悠久的一門玄術，也稱青烏、青囊，較為學術性的說法叫做堪輿。從歷史上看，風水被廣泛用于定位建筑物 - 通常是精神上重要的結構，如墓葬，以及住宅和其他結構 - 以吉祥的方式。根據所使用的風水的特殊風格，可以通過參考當地特征（例如水體，星星或指南針）來確定吉祥地點。震豐八字：2024年運解讀之天干篇 2024甲辰年，是天干甲木坐地支辰土的組合。 2024年陽歷2月4日（陰曆臘月二十五）立春節氣開始，就進入到命理意義的甲辰年。本文詳細解讀甲木之象，以及甲木配合其他天干，對個人2024年運會有怎樣的影響。甲木是陽木，方位在東方，甲木讀象是大樹、高樓、首領、第一、頭部等。甲木對應震... 2024-01-10 17:27

姓名學算法一次看!3組「容易有災禍」的筆劃姓名，「這組筆劃」動不動就會落入口舌是非中

姓名學中，筆劃算法共分為「天格」、「人格」、「地格」、「總格」、「外格」。特別提醒的是，有些部首要以其部首原字的筆劃來計算，例如「蔡」原總筆劃數是15，但部首要以「艸」的筆劃計算，故總共為17劃；「潔」原總筆劃數是15，但部首要以「水」的筆劃計算，故總共為16劃以此類推。天格：姓氏總筆劃+1，若是複姓則兩字相加。...

土半夏

土半夏（學名： Typhonium blumei ），又名犁頭草、犁頭尖、瓮菜夏、生半夏、青半夏，為天南星科土半夏屬下的一個種，分佈在印度尼西亞、緬甸、印度、越南、日本、泰國、台灣以及中國大陸的廣西、廣東、四川、雲南、江西、福建、浙江、湖南等地，生長於海拔1,200米的地區，一般生長在地邊、草 ...

Architecture of India

Neolithic period In South India, the Neolithic began in 6500 BCE and lasted till around 1400 BCE when the Megalithic transition period began. The South Indian neolithic period is characterized by ash mounds from 2500 BCE in the region of Karnataka, which later expanded into Tamil Nadu. [citation needed]

Chinese Zodiac: 12 Animal Signs, Compatibility, Horoscopes

Chinese Zodiac Fefe Ho Last updated on Jan 8, 2024 The Chinese zodiac, or Sheng Xiao ( 生肖 ), is a repeating 12-year cycle of animal signs and their ascribed attributes, based on the lunar calendar. In order, the zodiac animals are: Rat, Ox, Tiger, Rabbit, Dragon, Snake, Horse, Goat, Monkey, Rooster, Dog, Pig.

貔貅（中國古代神話中的形象）

[1] 中文名貔貅別名辟邪貔大虎天祿別名百解神話體系中國神話形象特徵身形如虎豹，其首尾似龍狀，其色亦金亦玉引申含義辟邪，鎮宅等形象地位古代五大瑞獸之一目錄 1 歷史淵源 2 文化特色 3 藝術形象 4 關係説明 5 史料索引 6 形象評價歷史淵源貔貅形象的藝術作品上可追溯到漢代，多為帶翼的四足獸，其造形可能傳自西亞。貔貅曾為古代兩種氏族的圖騰。傳説幫助炎黃二帝作戰有功，被賜封為" 天祿獸 "即天賜福祿之意。

空間分析とは

2023/10/25 3 人の共同作成者フィードバックこの記事の内容実行内容ビデオ検索入力の要件はじめに Azure AI Vision の空間分析を使用して、動画内の人の存在と動きを検出できます。カメラから動画ストリームを取り込み、分析情報を抽出し、他のシステムで使用するイベントを生成します。このサービスでは、空間に入ってくる人の数を数えたり、マスクやソーシャルディスタンスのガイドラインに対するコンプライアンスを測定したりすることができます。物理空間からのビデオストリームを処理することで、ユーザーが物理空間をどのように使用するかを学習し、組織にとっての空間の価値を最大限に高めることができます。